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     一、簡介

    我們手掌及其手指、腳、腳趾內側表面的皮膚凸凹不平產生的紋路會形成各種各樣的圖案。這些紋路的存在增加了皮膚表面的摩擦力，使得我們能夠用手來抓起重物。人們也注意到，包括指紋在內的這些皮膚的紋路在圖案、斷點和交叉點上各不相同，也就是說，是唯一的。依靠這種唯一性，我們就可以把一個人同他的指紋對應起來，通過比較他的指紋和預先保存的指紋進行比較，就可以驗證他的真實身份。這種依靠人體的身體特征來進行身份驗證的技術稱為生物識別技術，指紋識別是生物識別技術的一種。

    1、現行的系統受到的挑戰

    安全性是許多系統要首先考慮的問題，盡管使用者一向都相當討厭安全檢查機制介入他們的工作中，但管理者仍然需要這樣的一種檢查訪問與使用情形的手續與方法。如果沒有辦法清楚明確的辨認使用者身分的話，那么你也將無法確認是那位使用者，以及他究竟操作了什么行動。所以使用者會被強迫去進行一些密碼機制或硬件標志以幫助我們去追蹤究竟是誰做了些什么？

    現行的許多計算機系統中，包括許多非常機密的系統，都是使用"用戶ID+密碼"的方法來進行用戶的身份認證和訪問控制的。實際上，這種方案隱含著一些問題。例如，密碼容易被忘記，也容易被別人竊取。而且，如果用戶忘記了他的密碼，他就不能進入系統，當然可以通過系統管理員重新設定密碼來重新開始工作，但是一旦系統管理員忘記了自己的密碼，整個系統也許只有重新安裝后才能工作。有關機構的調查表明，因為忘記密碼而產生的問題已經成為IT廠商售后服務的最常見問題之一；密碼被別人盜取則更是一件可怕的事情，因為用心不良的人可能會進一步竊取公司機密數據、可能會盜用別人的名義做不正當的事情、甚至從銀行、ATM終端上提取別人的巨額存款。實際上，密碼的盜取比較容易，別人只要留意你在計算機終端前輸入口令時的擊鍵動作就可以知道你的密碼，甚至可以通過你的生日、年齡、姓名或者其他一些信息猜出你的密碼。眾所周知，高度機密的美國一些軍事機構計算機網絡曾不止一次被黑客侵入，黑客們實際上就是破解了這些計算機網絡的某一合法用戶的密碼來開始的。盡管現行系統通過要求用戶及時改變他們的口令來防止盜用口令行為，但這種方法不但增加了用戶的記憶負擔，也不能從根本上解決問題。

    隨著科技的進步，指紋識別技術已經開始走入了我們的日常生活之中。目前在世界上許多公司和研究機構都在指紋識別技術的研究中取得一些突破性技術，從而推出了許多新產品，這些產品己經開始在許多領域得以運用。北大高科推出的業界領先的指紋識別產品，就是非常具有應用價值和前景的。

    除了計算機網絡及其應用系統外，一些傳統的需要進行身份驗證的場合，也存在著類似的安全性問題。例如證件的偽造和盜用、不正當的轉借等。一些犯罪通過偽造證件進入機密場所以竊取機密信息，有的犯罪偽造簽證和護照非法入境或移民，這是因為傳統的證件使用了易于偽造、未經加密的紙制證件。另一個例子是考勤機，它的使用方便了企業進行職工的考勤管理，但使領導頭疼的是經常有人弄虛作假，代別人打卡。

    丟了鑰匙不僅打不開門，還要當心壞人拾到你的鑰匙盜取你的家財，其他使用鑰匙的場合同樣也有如此的問題……

    這些問題都說明，現行的系統安全性技術己經遭遇嚴峻的挑戰!

    2、指紋識別是成熟的生物識別(Biometric)技術

    由于人體的身體特征具有不可復制的特點，人們把目光轉向了生物識別技術，希望可以借此技術來應付現行系統安全所面臨的挑戰。要把人體的特征用于身份識別，這些特征必須具有唯一性和穩定性。研究和經驗表明，人的指紋、掌紋、面孔、發音、虹膜、視網膜、骨架等都具有唯一性和穩定性的特征，即每個人的這些特征都與別人不同、且終生不變，因此就可以據此識別出人的身份。基于這些特征，人們發展了指紋識別、面部識別、發音識別等多種生物識別技術，目前許多技術都己經成熟并得以應用，其中的指紋識別技術更是生物識別技術的熱點。

    指紋識別技術的發展得益于現代電子集成制造技術和快速可靠的算法的研究。盡管指紋只是人體皮膚的一小部分，但用于識別的數據量相當大，對這些數據進行比對也不是簡單的相等與不相等的問題，而是使用需要進行大量運算的模糊匹配算法。現代電子集成制造技術使得我們可以制造相當小的指紋圖像讀取設備，同時飛速發展的個人計算機運算速度提供了在微機甚至單片機上可以進行兩個指紋的比對運算的可能。另外，匹配算法可靠性也不斷提高，指紋識別技術己經非常實用。

    二、驗證和辨識

    應用系統利用指紋識別技術可以分為兩類，即驗證(Verification)和辨識(Identification)。 驗證就是通過把一個現場采集（Capture）到的指紋與一個已經登記的指紋進行一對一的比對（one-to-one matching），來確認身份的過程。作為驗證的前提條件，他或她的指紋必須在指紋庫中已經注冊。指紋以一定的壓縮格式存貯，并與其姓名或其標識（ID，PIN）聯系起來。隨后在比對現場，先驗證其標識，然后，利用系統的指紋與現場采集的指紋比對來證明其標識是合法的。驗證其實是回答了這樣一個問題?quot;他是他自稱的這個人嗎？"這是應用系統中使用得較多的方法。

    辨識則是把現場采集到的指紋同指紋數據厙中的指紋逐一對比，從中找出與現場指紋相匹配的指紋。這也叫"一對多匹配（one-to-many matching）"。驗證其實是回答了這樣一個問題："他是誰？"辨識主要應用于犯罪指紋匹配的傳統領域中。一個不明身份的人的指紋與指紋庫中有犯罪記錄的人指紋進行比對，來確定此人是否曾經有過犯罪記錄。

    驗證和辨識在比對算法和系統設計上各具技術特點。例如驗證系統一般只考慮對完整的指紋進行比對，而辨識系統要考慮殘紋的比對；驗證系統對比對算法的速度要求不如辨識系統高，但更強調易用性；另外在辨識系統中，一般要使用分類技術來加快查詢的速度。

    除了驗證的一對一和辨識的一對多比對方法，在實際應用中還有"一對幾個匹配（one-to-few matching）"。一對幾個匹配主要應用于只有"幾個(few)"用戶的系統中，比如一個家庭的成員要進入他們的房子。 "幾個"所包含的數目一般為5～20人。一對幾個匹配一般使用與一對一匹配相同的方法。

    三、可靠性問題

    由于計算機處理指紋時，只是涉及了指紋的一些有限的信息，而且比對算法并不是精確匹配，其結果也不能保證100%準確。指紋識別系統的特定應用的重要衡量標志是識別率。主要由兩部分組成，拒判率(FRR)和誤判率(FAR)。我們可以根據不同的用途來調整這兩個值。FRR和FAR是成反比的。用0-1.0或百分比來表達這個數。ROC(Receiver Operating Curve)-曲線給出FAR和FRR之間的關系。

    盡管指紋識別系統存在著可靠性問題，但其安全性也比相同可靠性級別的"用戶ID+密碼"方案的安全性高得多。例如采用四位數字密碼的系統，不安全概率為0.01%，如果同采用誤判率為0.01%指紋識別系統相比，由于不誠實的人可以在一段時間內試用所有可能的密碼，因此四位密碼并不安全，但是他絕對不可能找到一千個人去為他把所有的手指（十個手指）都試一遍。正因為如此，權威機構認為，在應用中1%的誤判率就可以接受。

    FRR實際上也是系統易用性的重要指標。由于FRR和FAR是相互矛盾的，這就使得在應用系統的設計中，要權衡易用性和安全性。一個有效的辦法是比對兩個或更多的指紋，從而在不損失易用性的同時，極大地提高了系統安全性。

    四、嵌入式系統(Embedded System)與連接PC的桌面應用

    利用指紋識別技術的應用系統常見有兩種方法，即嵌入式系統和連接PC的桌面應用系統。嵌入式系統是一個相對獨立的完整系統，它不需要連接其他設備或計算機就可以獨立完成其設計的功能，如指紋門鎖、指紋考勤終端就是嵌入式系統。其功能較為單一，應用于完成特定的功能。而連接PC的桌面應用系統具有靈活的系統結構，并且可以多個系統共享指紋識別設備，可以建立大型的數據庫應用。當然，由于需要連接計算機才能完成指紋識別的功能，限制了這種系統在許多方面的應用。

    當今市場上的指紋識別系統廠商，除了提供完整的指紋識別應用系統及其解決方案外，可以提供從指紋取像設備的OEM產品到完整的指紋識別軟件開發包，從而使得無論是系統集成商還是應用系統開發商都可以自行開發自己的增值產品，包括嵌入式的系統和其他應用指紋驗證的計算機軟件。

    五、指紋識別技術應用實例

    指紋識別技術可以通過幾種方法應用到許多方面。