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★浙江鵬孚隆科技股份有限公司毛征

★北京和利時工業(yè)軟件有限公司張衛(wèi)，鄭東東，王咸生

關(guān)鍵詞：雙向動態(tài)追溯、多UP生產(chǎn)、統(tǒng)計過程控制（SPC）、柔性生產(chǎn)

1　項目背景

工業(yè)和信息化部聯(lián)合國家發(fā)改委、科技部等九部門于2024年6月發(fā)布的重大政策文件，旨在推動精細化工產(chǎn)業(yè)高端化、綠色化、智能化發(fā)展，強化產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性，服務(wù)國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)需求，通過數(shù)字化升級，打造智能工廠標(biāo)桿，實現(xiàn)生產(chǎn)全流程追溯，最終通過數(shù)字化和集群化提升全鏈條效率。

浙江鵬孚隆新材料有限公司（以下簡稱：鵬孚隆公司）是國內(nèi)領(lǐng)先的高分子材料企業(yè)，業(yè)務(wù)覆蓋航空航天、汽車、家電、電子等高端領(lǐng)域，具備從材料研發(fā)到應(yīng)用解決方案的全產(chǎn)業(yè)鏈能力。當(dāng)前，行業(yè)內(nèi)企業(yè)普遍依賴傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)下達指令和人工排產(chǎn)方式，導(dǎo)致生產(chǎn)資源調(diào)度困難、協(xié)同性不足。同時，車間數(shù)據(jù)孤立，信息流通不暢，大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)未能有效整合利用，隨著生產(chǎn)規(guī)模的擴大及定制化需求的增加，嚴重制約了生產(chǎn)效率和精細化運營水平的提升。如何實現(xiàn)智能化排產(chǎn)、優(yōu)化資源調(diào)度、打破數(shù)據(jù)孤島并充分挖掘數(shù)據(jù)價值，成為行業(yè)企業(yè)亟待解決的核心問題。

2　解決方案

在上述背景下，鵬孚隆于2024年聯(lián)合和利時積極打造新一代精細化工智能工廠解決方案，以生產(chǎn)運營管理系統(tǒng)為核心，將APS高級排產(chǎn)系統(tǒng)、Batch批量控制系統(tǒng)、自動化控制系統(tǒng)（DCS/PLC）、WMS立體倉庫、PDM配方系統(tǒng)、ERP資源計劃管理等有機結(jié)合，輔以大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為海量數(shù)據(jù)提供大數(shù)據(jù)分析和實時數(shù)據(jù)的抽取和展示，依托網(wǎng)絡(luò)、5G通訊技術(shù)，實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)和信息的高度集成，促進企業(yè)信息化改革，實現(xiàn)“兩化融合”，進一步推進企業(yè)工業(yè)4.0進程，構(gòu)建了精細化工行業(yè)可復(fù)制可推廣的智能化轉(zhuǎn)型典型實施路徑。

2.1　總體設(shè)計

系統(tǒng)總體設(shè)計以企業(yè)實際情況出發(fā)，充分利用管控一體化具體技術(shù)，依托實用性與先進性相結(jié)合的原則，實現(xiàn)目標(biāo)要求：

（1）安全性

采用安全可靠的隔離技術(shù)，在底層控制系統(tǒng)與本系統(tǒng)之間建立數(shù)據(jù)傳輸通道，保證數(shù)據(jù)的單向傳輸，通過嚴密的控制策略，保證本系統(tǒng)的應(yīng)用軟件對控制系統(tǒng)的正常運行不構(gòu)成影響，確保下層控制的穩(wěn)定運行。

（2）可靠性

采用成熟、應(yīng)用較廣泛的實時數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)存儲量大、響應(yīng)時間快、壓縮比率高，系統(tǒng)運行穩(wěn)定并且支持各種接口，擁有強大的擴展和二次開發(fā)功能；

使用主流的開源框架，持續(xù)的版本迭代和優(yōu)化，保證技術(shù)支持的持續(xù)穩(wěn)定；

基礎(chǔ)服務(wù)、計算服務(wù)和應(yīng)用服務(wù)支持分布式主從和集群部署，支持斷點續(xù)傳和節(jié)點診斷守護。

（3）可擴展性

系統(tǒng)具有良好的可伸縮性，向下可通過增加數(shù)據(jù)采集接口或者驅(qū)動協(xié)議靈活增加現(xiàn)場控制系統(tǒng)，向上可適應(yīng)不同階段需求，在不影響其性能和已有模塊的正常運行的條件下，增加應(yīng)用模塊；

系統(tǒng)平臺提供多種數(shù)據(jù)訪問方式，如：OPC、ODBC、SQL、API等，能與第三方軟件實現(xiàn)無縫連接；

穩(wěn)定的架構(gòu)及通用的組件、服務(wù)，以應(yīng)對用戶需求的不斷變更，支持用戶通過拖拽方式擴展新功能頁面。

（4）低耦合性

業(yè)務(wù)功能應(yīng)保持獨立開發(fā)和維護的特性，有良好的外部接口，其它業(yè)務(wù)功能應(yīng)盡量保持只依賴數(shù)據(jù)接口，而不依賴功能。

（5）簡單易用

用戶界面、UI、HMI、安裝部署、維護等方面均滿足簡潔、易用設(shè)計原則，具備良好的交互性。

2.2　系統(tǒng)架構(gòu)

系統(tǒng)由數(shù)據(jù)采集總線、存儲、服務(wù)應(yīng)用、生產(chǎn)應(yīng)用、創(chuàng)新應(yīng)用、移動應(yīng)用、開發(fā)服務(wù)、管理服務(wù)八部分組成，系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示。

圖1系統(tǒng)架構(gòu)示意

圖2網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品定位

（1）數(shù)據(jù)采集總線：根據(jù)OPC、Modbus、104等協(xié)議進行數(shù)據(jù)的采集，并且可以對協(xié)議進行定制。

（2）存儲：對數(shù)據(jù)進行分類、分層、分時的存儲，包括常規(guī)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫存儲（大型集團企業(yè)的Oracle、中型企業(yè)的MicorosoftSQLServer和具有高擴展型的開源數(shù)據(jù)庫MySQL）、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫MongoDB、分布式消息框架RabbitMQ和分布式緩存框架Memcached和實時文件數(shù)據(jù)庫，能夠適應(yīng)各種類型、維度、海量、異構(gòu)的存儲要求。

（3）服務(wù)：提供4種框架的服務(wù)

·應(yīng)用服務(wù)：提供數(shù)據(jù)分析的模型服務(wù)、7×24小時不間斷輪詢服務(wù)、設(shè)備數(shù)據(jù)報警提醒服務(wù)、基于HTTP的數(shù)據(jù)服務(wù)、基于海量查詢的緩存服務(wù)和基于工作流的流程服務(wù)。

·大數(shù)據(jù)分析：提供基于非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫的Spark大數(shù)據(jù)內(nèi)存實時處理系統(tǒng)和基于Python的大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)模型，可以為海量數(shù)據(jù)提供大數(shù)據(jù)分析和實時數(shù)據(jù)的抽取和展示。

·無線應(yīng)用服務(wù)：利用基于Android和iOS的MES工業(yè)系統(tǒng)APP，對來自結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)、工作流、報表、提醒、消息、緩存、實時庫、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)和分析結(jié)果進行展示和處理。

·物聯(lián)網(wǎng)集成服務(wù)：利用分布式消息框架和大數(shù)據(jù)生態(tài)框架，從數(shù)據(jù)和協(xié)議兩個方面對大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)進行處理。

（4）生產(chǎn)應(yīng)用：提供包括系統(tǒng)管理、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、調(diào)度管理、工藝管理、實時監(jiān)控、報警管理、設(shè)備管理、流程管理、安環(huán)管理、質(zhì)量管理、能源管理、計劃管理等功能模塊應(yīng)用。

（5）創(chuàng)新應(yīng)用：基于Python分析后的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用和基于海量設(shè)備數(shù)據(jù)的綜合分析實時展示。

（6）移動應(yīng)用：對大多數(shù)需要進行移動應(yīng)用的數(shù)據(jù)進行集中處理，包括實時數(shù)據(jù)集中展示、關(guān)鍵設(shè)備報警提醒、消息數(shù)據(jù)提醒、工作流審批數(shù)據(jù)處理、生產(chǎn)分析報表數(shù)據(jù)處理和基于物聯(lián)網(wǎng)IoT的數(shù)據(jù)展示和處理。

（7）開發(fā)服務(wù)：基于二次開發(fā)可擴展的數(shù)據(jù)服務(wù)擴展接口；基于IoT的消息推送服務(wù)；基于可擴展和定制的報表接口；基于移動端可擴展和定制的模塊開發(fā)；基于外部短信的集成服務(wù)；基于SSO單點登錄外部系統(tǒng)的接口集成；基于企業(yè)應(yīng)用集成（EnterpriseApplicationIntegration，EAI）技術(shù)的界面集成、數(shù)據(jù)集成、應(yīng)用集成和過程集成；基于GIS外部系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和應(yīng)用集成。

（8）管理服務(wù)：基于服務(wù)統(tǒng)一管理的運維系統(tǒng)；基于Token的安全傳輸數(shù)據(jù)認證；基于RBAC的集團-公司-部門-用戶-角色的權(quán)限系統(tǒng)；基于數(shù)據(jù)隔離和共享的權(quán)限系統(tǒng)。

2.3　數(shù)據(jù)集成

應(yīng)用層：通過ESB（企業(yè)服務(wù)總線）架構(gòu)集成APS、WMS、PDM、ERP等系統(tǒng)，顯著提升企業(yè)信息化的協(xié)同效率與靈活性。ESB作為統(tǒng)一的中間平臺，可實現(xiàn)系統(tǒng)間解耦和標(biāo)準(zhǔn)化通信，避免點對點集成的復(fù)雜性，降低維護成本，它支持異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（如XML、JSON），確保APS排產(chǎn)、WMS庫存、PDM配方與ERP計劃的無縫對接。其異步通信和消息隊列功能將有效保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?，即使某系統(tǒng)臨時故障（如WMS宕機），數(shù)據(jù)也不會丟失。同時，集中化的監(jiān)控和日志管理有效簡化運維，便于快速定位問題。此外，ESB的可擴展性便于未來新增系統(tǒng)的快速接入，其特有的架構(gòu)增強跨系統(tǒng)實時協(xié)同能力，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供穩(wěn)定、高效的集成基礎(chǔ)；

控制層：現(xiàn)場的MES（生產(chǎn)制造執(zhí)行）與底層的Batch（批次控制）、DCS（分布式控制系統(tǒng)）和PLC（可編程邏輯控制器）等工業(yè)控制系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)交互，以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控、調(diào)度與優(yōu)化。而工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)（OT）對安全性和穩(wěn)定性要求極高，直接與信息層（IT）的MES系統(tǒng)連接可能帶來網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險（如病毒入侵、非法訪問）或影響生產(chǎn)穩(wěn)定性。和利時自研的隔離網(wǎng)閘可有效解決該問題，結(jié)合斷點續(xù)傳機制，在保障控制系統(tǒng)安全的同時，確保生產(chǎn)數(shù)據(jù)的連續(xù)性和可靠性，為智能制造提供堅實的數(shù)據(jù)底座，為MES與Batch/DCS/PLC系統(tǒng)的協(xié)同運作構(gòu)建“銅墻鐵壁+無縫銜接”的創(chuàng)新范式。

3　項目創(chuàng)新性

3.1　追溯邏輯創(chuàng)新：雙向動態(tài)追溯

（1）正向追蹤

輸入原料批次號，自動生成該原料轉(zhuǎn)化的所有成品/半成品流向記錄（包括廢料、剩料），支持客戶投訴快速定位；

（2）反向溯源

輸入產(chǎn)成品批次號或產(chǎn)品編碼，自動生成產(chǎn)品的物料來源、物料批次號、物料入庫時間、檢驗記錄、物料使用工序、消耗量，為研發(fā)人員分析產(chǎn)品缺陷、工藝參數(shù)異?；虿僮魇д`等工作提供依據(jù)；

（3）批次追溯區(qū)塊鏈化

關(guān)鍵工序數(shù)據(jù)上鏈，實現(xiàn)原料-工藝-質(zhì)檢全生命周期可信追溯。

3.2　全流程數(shù)字化集成創(chuàng)新

（1）異構(gòu)系統(tǒng)無縫融合

多系統(tǒng)無縫對接，實現(xiàn)Batch（批次生產(chǎn)）、DCS/PLC（實時控制）、APS（高級排產(chǎn)）、WMS（智能倉儲）、PDM（配方管理）、ERP（資源計劃）等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)互通，構(gòu)建從訂單到交付的端到端數(shù)字化閉環(huán)。

（2）動態(tài)生產(chǎn)協(xié)同

APS與MES聯(lián)動實現(xiàn)“計劃-執(zhí)行”實時反饋，結(jié)合Batch/DCS數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整排產(chǎn)，提升設(shè)備利用率10%~20%。

圖3車間生產(chǎn)看板

（3）電子批記錄全流程記錄

記錄工單的基本信息，包括：產(chǎn)品、時間、產(chǎn)量、物料消耗、控制參數(shù)、能源消耗、執(zhí)行工序、質(zhì)檢信息，使生產(chǎn)過程的數(shù)字化、透明化和智能化，幫助企業(yè)降低運營成本、加速創(chuàng)新，并為未來的智能制造和可持續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

3.3　5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景化應(yīng)用

（1）5G低延遲與高可靠性

5G技術(shù)實現(xiàn)設(shè)備間的高速、低延遲通信，支持實時控制和遠程監(jiān)控，提升生產(chǎn)效率和安全性；

（2）MES與立體庫智能調(diào)度

MES的PDA通過5G技術(shù)實現(xiàn)和WMS協(xié)同路徑規(guī)劃，倉儲效率提升30%以上。

3.4　自適應(yīng)生產(chǎn)模式創(chuàng)新

（1）自動化與柔性生產(chǎn)

MES支持小批量與大規(guī)模定制化生產(chǎn)的快速切換，實現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備的自動化控制，減少人工干預(yù)，提高生產(chǎn)精度和穩(wěn)定性，并且支持多品種、小批量的柔性生產(chǎn)，快速響應(yīng)市場需求變化；

（2）實現(xiàn)多UP生產(chǎn)模式

通過多UP的實現(xiàn)，提前識別設(shè)備沖突，提升生產(chǎn)效率、增強靈活性、優(yōu)化資源配置，使企業(yè)應(yīng)用后停機減少15%。

3.5　數(shù)據(jù)價值挖掘創(chuàng)新

（1）工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺

聚合ERP成本數(shù)據(jù)、MES能耗數(shù)據(jù)、Batch/DCS/PLC工藝數(shù)據(jù)、PDM工藝數(shù)據(jù)、APS計劃數(shù)據(jù)，構(gòu)建綜合能效模型，使單位產(chǎn)量能耗下降12%；

（2）智能決策看板

實現(xiàn)FTT（首次合格率）、SPC（質(zhì)量控制）等指標(biāo)的根因分析，輔助管理層決策響應(yīng)速度提升40%。

3.6　綠色智能制造創(chuàng)新

（1）資源循環(huán)利用

在生產(chǎn)過程中，通過數(shù)據(jù)分析和流程優(yōu)化，實現(xiàn)物料的最大化利用，減少廢棄物產(chǎn)生；

（2）環(huán)保合規(guī)性

智能工廠的建設(shè)確保生產(chǎn)過程符合環(huán)保法規(guī)要求，通過數(shù)據(jù)追溯和記錄，提供合規(guī)性證明。

4　項目效益

4.1　智能化生產(chǎn)與質(zhì)量管理

（1）Batch生產(chǎn)自動化：MES與Batch系統(tǒng)聯(lián)動，實現(xiàn)從投料、攪拌到出料的全程自動化控制，批次生產(chǎn)周期縮短15%；

（2）質(zhì)量數(shù)據(jù)追溯：通過MES的質(zhì)量管理系統(tǒng)，每批次產(chǎn)品的原料來源、工藝參數(shù)、檢驗結(jié)果均可一鍵追溯；

（3）動態(tài)質(zhì)量調(diào)控：利用SPC（統(tǒng)計過程控制）技術(shù)，分析質(zhì)量數(shù)據(jù)并可以快速調(diào)整工藝參數(shù)，產(chǎn)品合格率提升至95%。

圖4生產(chǎn)管控駕駛艙

圖5質(zhì)量管控看板

4.2　能源與成本精細化管控

（1）單位產(chǎn)品成本顆粒度細化：精細化管控形成“數(shù)據(jù)采集-分析-優(yōu)化-反饋-分攤”的閉環(huán)，推動企業(yè)持續(xù)改進生產(chǎn)流程和能源管理，形成長期競爭優(yōu)勢，精確計算每批次產(chǎn)品的成本數(shù)據(jù)；

（2）成本實時核算：MES與ERP系統(tǒng)聯(lián)動，自動歸集每批次生產(chǎn)的直接材料、人工及能源成本，成本核算周期從15天縮短至5小時。

圖6能源管理系統(tǒng)看板

4.3　智能倉儲與物流協(xié)同

（1）WMS立體倉庫聯(lián)動：MES根據(jù)生產(chǎn)計劃自動觸發(fā)原料出庫指令，WMS通過5G網(wǎng)絡(luò)接收路徑規(guī)劃，實現(xiàn)原料精準(zhǔn)配送，庫存周轉(zhuǎn)率提升20%；

（2）智能防錯機制：通過PDA掃描物料批次碼和分配站設(shè)備碼，杜絕投料錯誤風(fēng)險。

圖7車間包裝看板

4.4　數(shù)據(jù)驅(qū)動決策與持續(xù)優(yōu)化

（1）大數(shù)據(jù)分析平臺：整合MES、ERP、DCS數(shù)據(jù)，構(gòu)建生產(chǎn)績效看板，實時展示各個產(chǎn)線的生產(chǎn)狀態(tài)、庫存狀態(tài)、工單的實時能耗監(jiān)測、一次合格率等KPI、質(zhì)量SPC等；

（2）實時決策沙盤：MES整合DCS實時數(shù)據(jù)、BATCH生產(chǎn)數(shù)據(jù)、ERP成本數(shù)據(jù)、WMS庫存數(shù)據(jù)、PDM工藝數(shù)據(jù)等，構(gòu)建動態(tài)決策看板。

圖8生產(chǎn)跟蹤看板

5　項目意義

鵬孚隆精細化工智能工廠項目的成功實施，保障各業(yè)務(wù)線相互銜接的業(yè)務(wù)閉環(huán)，摒棄了口口相傳、紙質(zhì)傳遞的辦公方式，做到真正無紙化智能化的數(shù)字化工廠，是該企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的里程碑，更是重構(gòu)行業(yè)競爭格局的戰(zhàn)略舉措。從微觀生產(chǎn)到宏觀產(chǎn)業(yè)層面，其意義可總結(jié)為以下幾個維度：

5.1　企業(yè)自身：從“制造”到“智造”的范式革命

（1）生產(chǎn)模式顛覆

打破傳統(tǒng)“人盯設(shè)備、經(jīng)驗驅(qū)動”的生產(chǎn)方式，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動+自動化決策”的智能制造閉環(huán)。

例如：DCS實時數(shù)據(jù)直達MES，MES可以在線調(diào)整Batch/DCS系統(tǒng)參數(shù)，使生產(chǎn)響應(yīng)速度從“小時級”進入“秒級”。

（2）生產(chǎn)邏輯的重構(gòu)：從“人控”到“數(shù)控”之前的傳統(tǒng)模式：依賴老師傅的“經(jīng)驗口訣”，而現(xiàn)在是智造模式是基于多系統(tǒng)的集成，達到自動采集、自動同步、自動執(zhí)行。

5.2　對行業(yè)：樹立流程工業(yè)智能工廠新標(biāo)準(zhǔn)

（1）技術(shù)標(biāo)桿效應(yīng)

項目構(gòu)建的“PDM-ERP-APS-MES-BatchDCS”深度集成架構(gòu)，為流程行業(yè)（精細化工/制藥/食品等）提供可復(fù)用的智能化模板。

（2）生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新

多系統(tǒng)集成對接，實現(xiàn)“橫向協(xié)同+縱向生產(chǎn)”已經(jīng)擴展至工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，輸出排產(chǎn)、能效管理等。

5.3　對管理：從“經(jīng)驗主義”到“數(shù)字治理”

（1）決策機制變革

管理層通過ERP-MES融合看板，實時掌握“每批次成本、每設(shè)備運行情況”，傳統(tǒng)“月結(jié)報表”升級為“分鐘級數(shù)據(jù)透視”，決策滯后性降低90%。

（2）組織能力升級

倒逼企業(yè)培養(yǎng)“工藝+IT+數(shù)據(jù)”復(fù)合型人才，既懂生產(chǎn)釜操作又懂MES配置的工程師。設(shè)立數(shù)字化運營部門，推動組織架構(gòu)向“敏捷型”轉(zhuǎn)型。

5.4　對國家戰(zhàn)略：智能制造自主可控的關(guān)鍵一環(huán)

（1）國產(chǎn)化替代示范

采用國產(chǎn)MES、5G工業(yè)模組等，可減少對國外系統(tǒng)的依賴，助力破解流程工業(yè)“卡脖子”軟件難題。

（2）“中國制造2025”實踐

項目符合《智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》中“數(shù)字化車間”標(biāo)準(zhǔn)，已入選國家級試點，獲得政策支持。

鵬孚隆精細化工智能工廠項目的成功實施，不僅是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要里程碑，更是對國家“智能制造”戰(zhàn)略的積極響應(yīng)。通過推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造的深度融合，靈活運用多系統(tǒng)集成與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，進一步優(yōu)化了生產(chǎn)協(xié)同能力與數(shù)據(jù)價值挖掘能力，為企業(yè)自身帶來了從“制造”到“智造”的跨越式蛻變，更為精細化工行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供標(biāo)桿經(jīng)驗，為精細化工領(lǐng)域的高質(zhì)量、綠色化發(fā)展貢獻中國力量。

作者簡介：

毛　征（1971-），男，工程師，現(xiàn)任浙江鵬孚隆科技股份有限公司信息部經(jīng)理，負責(zé)制定公司信息化戰(zhàn)略、布局與實施信息化落地、數(shù)字化職能管理等工作。

張　衛(wèi)（1981-），男，高級工程師，現(xiàn)就職于北京和利時工業(yè)軟件有限公司，負責(zé)規(guī)劃、設(shè)計和優(yōu)化MES系統(tǒng)，需求分析、產(chǎn)品功能設(shè)計、系統(tǒng)實施支持、優(yōu)化生產(chǎn)流程、推動系統(tǒng)落地及持續(xù)改進。

鄭東東（1987-）男，高級實施工程師，現(xiàn)就職于北京和利時工業(yè)軟件有限公司，從事MES咨詢及實施等工作。

王咸生（1997-），男，工程師，現(xiàn)任北京和利時工業(yè)軟件有限公司生產(chǎn)管理業(yè)務(wù)部工程師，從事MES生產(chǎn)管理項目研發(fā)工作。

摘自《自動化博覽》2025年5月刊