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★菲尼克斯電氣中國公司張曉進

1　背景

在智能制造技術的推動下，某大型冶金公司著手打造一個智能工廠，力圖將其生產流程轉型為智能化模式。這一轉型的目的是為了克服傳統(tǒng)制造工藝中的多項限制，包括高能耗、高勞動強度、人員密集以及自動化程度不足等，這些都是行業(yè)轉型過程中亟待解決的難題。

2　項目需求

菲尼克斯攜手該公司，憑借在工業(yè)物聯(lián)網（IoT）領域的成熟經驗，通過采用專業(yè)的工業(yè)以太網技術，為工廠提供了一套高可靠性的網絡解決方案。此方案旨在提高數據的實時性和準確性，通過智能化的流程控制和資源優(yōu)化配置，顯著提升生產效率。同時搭配預測性維護，減少因設備故障導致的停機時間，增強生產的連續(xù)性和產品的一致性。經過與客戶的深入溝通，菲尼克斯為客戶的現場工業(yè)網絡需求定制了以下專業(yè)解決方案：

（1）建立工廠的工業(yè)骨干網絡，滿足現有業(yè)務流量需求的同時，需預留未來數據采集、無線覆蓋接入等流量空間。

（2）實現OT與IT的融合對接，同時保證數據通訊的穩(wěn)定性、可靠性和安全性。

（3）整體網絡需要具備可靠性、冗余性和主流工業(yè)協(xié)議的兼容性。

（4）網絡設備需要考慮現場工業(yè)設備接口和協(xié)議的兼容性。

（5）網絡架構需要考慮防攻擊、邊界物理和網絡安全設計。

（6）引入預測性維護系統(tǒng)，以提高設備的可靠性和穩(wěn)定性，降低系統(tǒng)維護成本和生產停機時間。

3　項目實施

從需求上可看出，該工廠項目在構建上與傳統(tǒng)工廠網絡相比，呈現出顯著的差異，特別是在網絡規(guī)模上。在這個項目中，我們面對的挑戰(zhàn)是一個高度復雜的網絡系統(tǒng)，其中光PLC就高達5,000多臺。此網絡在設計方面需要綜合考慮的因素較多，設計難度較大，主要體現在以下幾個方面：

（1）網絡節(jié)點較多，因此在設計過程中需要考慮到網絡的可靠性和穩(wěn)定性，避免出現單點故障和網絡阻塞等問題。

（2）龐大的網絡面臨的安全問題。如數據加密、訪問控制、入侵檢測等，網絡設計需考慮如何在保證IT與OT融合的同時保障數據的安全性和機密性。

（3）如何最大程度地降低此大型網絡的后期維護成本，如系統(tǒng)的拓撲顯示、系統(tǒng)的IP分配與管理、異常發(fā)生時的快速定位與可追溯性、網絡運行的詳細日志記錄以及系統(tǒng)的預測性維護等。

為了應對這一挑戰(zhàn)，項目團隊采取了精心的規(guī)劃和策略，將現場劃分為十幾個精心設計的區(qū)域。每個區(qū)域的劃分都是基于嚴格的計算和考量，包括部署成本、工藝流程的合理性以及區(qū)域功能的需求。

圖1 系統(tǒng)架構圖

面對如此龐大的網絡架構，我們還必須綜合考量數據流量的規(guī)模和管理，確保網絡的高效運行和穩(wěn)定性。我們對數據流量進行了深入的統(tǒng)計和分析，以便精確規(guī)劃網絡設計，使之不僅能夠滿足當前的生產需求，而且具備足夠的靈活性和擴展性，以適應未來的發(fā)展變化。為此，我們設計了包含百兆、千兆至萬兆不同速率的網絡解決方案，在不同區(qū)域，針對不同的數據流量進行精細化設計，通過這種細致的規(guī)劃，我們不僅優(yōu)化了網絡的布局和性能，還提高了整個系統(tǒng)的效率和可靠性。此外，每個區(qū)域的網絡配置都經過定制，以適應特定的操作條件和數據傳輸需求，從而實現了整個工廠網絡的最優(yōu)性能和最大的靈活性。

同時，在網絡架構方面，通過實施分層網絡設計和冗余路徑策略，融合IT與OT，我們顯著增強了網絡的容錯能力和自愈性。如環(huán)網技術，它通過形成閉合的通信環(huán)路來增強網絡的連通性，支持單個環(huán)網交換機數量不少于200臺，單環(huán)200臺時環(huán)網自愈時間不高于15ms；VRRP（虛擬路由器冗余協(xié)議），為關鍵設備提供了高可用性；OSPF（開放最短路徑優(yōu)先），一種動態(tài)路由協(xié)議，能夠快速計算出最優(yōu)的數據傳輸路徑。這些技術的整合應用，不僅顯著增強了網絡的容錯能力，也提高了網絡的自愈性，確保了關鍵業(yè)務的連續(xù)性和數據傳輸的穩(wěn)定性。

此外，項目還集成了智能監(jiān)控系統(tǒng)，利用菲尼克斯PLCnext作為邊緣控制器，自主開發(fā)了一套網絡監(jiān)控軟件，采集整個工廠所有交換機信息，實時分析網絡性能指標，預測并快速響應潛在的故障點，從而保障了網絡的持續(xù)穩(wěn)定運行。

圖2 智能監(jiān)控系統(tǒng)

4　項目效益

此項目超過百億的巨額投資，成功集成了企業(yè)多方管理系統(tǒng)，打破了信息孤島，實現了業(yè)務流程的持續(xù)優(yōu)化。通過這一舉措，項目實現了人員、設備、物料、生產及檢測的全連接，極大提升了運營效率和生產透明度。如在成品車間，全新的工藝設計，配合機器人自動下盤大幅壓縮機器動作循環(huán)時間，節(jié)省人工60%以上。與傳統(tǒng)的生產車間相比，車間沒有人頭攢動的場景，取而代之的是無人搬運車來回穿梭、工業(yè)機器人精準作業(yè)，通過智能化創(chuàng)新，產能得到了顯著提升，整體生產效率提高了超過40%。

同時，項目通過利用大數據平臺進行深度數據分析和智能決策支持，顯著提升了企業(yè)的響應速度和市場適應性。這同時也為客戶帶來了成本效益的顯著提升。例如，一家領先的輪胎制造企業(yè)通過采用該項目的產品，實現了在不犧牲產品質量的前提下，進而大幅降低了生產成本，增強了其市場競爭力。

作為“智改數轉”的行業(yè)標桿，該項目展示了如何通過智能化改造和數字化轉型，引領企業(yè)邁向工業(yè)4.0時代?？蛻粢虼四軌蛳硎艿礁`活的生產能力、更快的市場響應速度、更高的客戶滿意度以及更強的競爭優(yōu)勢，確立了其在行業(yè)中的領先地位。

摘自《自動化博覽》2024年6月刊