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 ★拓維信息系統(tǒng)股份有限公司

 1　目標(biāo)和概述 

 1.1　行業(yè)挑戰(zhàn) 

  飛速發(fā)展的基建建設(shè)，給公路隧道運(yùn)營安全管理工作帶來了巨大的壓力和嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。伴隨著我國公路隧 道建設(shè)的逐年推進(jìn)和公路運(yùn)力需求的快速增加，國家相 關(guān)部門提出推進(jìn)智慧隧道基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，逐步實現(xiàn)我國 公路隧道智能化、信息化、集成化、綠色節(jié)能化是智慧 交通發(fā)展的關(guān)鍵。

 作為公路路網(wǎng)中監(jiān)管難度最高的路段，隧道是公路 場景中最為難啃的“黑盒子”。繁雜的機(jī)電設(shè)備加上特 殊的環(huán)境因素，要實現(xiàn)傳統(tǒng)隧道的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，推 動先進(jìn)信息技術(shù)對隧道基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的賦能，當(dāng)前還面 臨著多個難題亟待解決： 

（1）數(shù)據(jù)煙囪叢生，各設(shè)備之間難“溝通”，大 量硬件設(shè)備鋪設(shè)感而不知 

隧道場景中的設(shè)備極其復(fù)雜，面臨著設(shè)備接口不 一、軟件協(xié)議不一等問題；雖然有照明、標(biāo)示指示燈、 監(jiān)控、煙感、霧感等設(shè)備，但是無法做到數(shù)據(jù)實時監(jiān) 測、回傳以及遠(yuǎn)程控制設(shè)備。設(shè)備與設(shè)備之間產(chǎn)生的數(shù) 據(jù)不能互聯(lián)、互通，難以支撐設(shè)備之間的智慧調(diào)控。 

（2）狀態(tài)感知缺失，難以掌握實時詳情 

隧道機(jī)電系統(tǒng)中設(shè)備種類眾多，多數(shù)通過傳統(tǒng)的 PLC架構(gòu)實現(xiàn)對單一設(shè)備的控制，對機(jī)電設(shè)備狀態(tài)的實 時感知卻無能為力。設(shè)備狀態(tài)無法實時掌握，使得隧道 內(nèi)的設(shè)備隱患發(fā)現(xiàn)難、解決難，甚至影響對隧道內(nèi)車輛 運(yùn)行狀態(tài)、異常事件的實時掌握與管控。 

（3）設(shè)備部署復(fù)雜，智慧升級難以進(jìn)行 

傳統(tǒng)隧道設(shè)備大小不一、規(guī)格不一、功能不一，使 得隧道設(shè)備智能化成本高、難度大。 

（4）業(yè)務(wù)協(xié)同依賴線下組織完成 

通過線下電話或人工巡檢方式獲取事件報警信息、 事件通知和完成處置，高度依賴現(xiàn)場人員的專業(yè)程度。 

1.2　方案目標(biāo)

 以全棧國產(chǎn)自主可控助推交通數(shù)字化基建，助力公 路隧道智能化、信息化、集成化、綠色節(jié)能化發(fā)展，將 開源鴻蒙新技術(shù)作為抓手，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、AI 人工智能和大數(shù)據(jù)等其他新技術(shù)，基于“云-網(wǎng)-邊-端” 架構(gòu)，建設(shè)智慧隧道一體化綜合管控平臺，圍繞安全保 障、設(shè)備運(yùn)維管控、應(yīng)急調(diào)度指揮、低碳節(jié)能等需求， 發(fā)揮云端資源優(yōu)勢和邊緣端靈活性的特點，構(gòu)建隧道業(yè) 務(wù)云端下發(fā)、邊緣快速部署和終端設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)化接入能 力，實現(xiàn)隧道全要素的實時感知、全設(shè)備的快速接入與 管控、各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的統(tǒng)一部署和維護(hù)、單體隧道的快速 個性化接入和多級集中管控，全面提升隧道的安全性、 便捷性和智能化水平，用數(shù)字驅(qū)動打造“安全、高效、 綠色、創(chuàng)新”的智慧交通示范樣板。夯實“開源鴻蒙+ 鯤鵬+昇騰AI”等國產(chǎn)技術(shù)基座，不斷融合大數(shù)據(jù)、邊 緣計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)能力，以全棧國產(chǎn)自主可控助推 交通“新基建”。同時聚合上下游產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)聚集，開 放共享、能力共建，共創(chuàng)全場景智慧交通新生態(tài)，支撐 交通強(qiáng)國和國家綜合立體交通網(wǎng)建設(shè)。

 1.3　方案概述 

以智慧隧道自主可控、綜合管控為導(dǎo)向，結(jié)合開源 鴻蒙操作系統(tǒng)的技術(shù)優(yōu)勢，利用云邊端協(xié)同架構(gòu)模式， 全面提升公路隧道低碳節(jié)能、設(shè)備管控、應(yīng)急指揮、運(yùn) 維運(yùn)營等綜合業(yè)務(wù)能力和開展場景試點。針對隧道智能 化建設(shè)難題，基于兆瀚昇騰AI服務(wù)器，以云網(wǎng)邊端協(xié)同技術(shù)架構(gòu)打造一套智慧隧道全要素融合的創(chuàng)新方案。方 案通過在隧道系統(tǒng)中深入運(yùn)用開源鴻蒙、AI、邊緣計 算、物聯(lián)網(wǎng)等新型信息技術(shù)，從操作系統(tǒng)和國產(chǎn)計算基 礎(chǔ)設(shè)施出發(fā)構(gòu)建一個“全聯(lián)接、全感知、全智能”的數(shù) 字隧道世界。

 （1）全聯(lián)接：破解隧道設(shè)備邊界

 隧道場景中的設(shè)備極其復(fù)雜，面臨著設(shè)備接口不 一、軟件協(xié)議不一等難題。創(chuàng)新方案借助開源鴻蒙這一 技術(shù)賦能，對隧道智能照明設(shè)備、通風(fēng)設(shè)備、指示標(biāo)示 設(shè)備、監(jiān)控設(shè)備、檢測設(shè)備和消防設(shè)備共6大類機(jī)電類 設(shè)備進(jìn)行數(shù)字化升級，依托操作系統(tǒng)中分布式軟總線、 設(shè)備虛擬化等技術(shù)加持，打破信息孤島。同時還打通所 有隧道設(shè)備之間的“邊界”，實現(xiàn)隧道設(shè)備的智聯(lián)協(xié) 同，以伴隨式數(shù)據(jù)采集賦能創(chuàng)新業(yè)務(wù)應(yīng)用。 

（2）全智能：構(gòu)建隧道“超級終端” 

傳統(tǒng)隧道設(shè)備大小不一、規(guī)格不一、功能不一，使 得隧道設(shè)備智能化成本高、難度大。創(chuàng)新方案以開源鴻 蒙這一國產(chǎn)操作系統(tǒng)為基礎(chǔ)，得益于其采用的組件彈性 化設(shè)計，能夠針對隧道不同設(shè)備“剪裁”出不同大小、 功能的操作系統(tǒng)；同時還在不斷推動適配各類芯片、模 組，全面降低硬件智能化成本和準(zhǔn)入門檻。設(shè)備智能化 升級后，開源鴻蒙的分布式軟總線技術(shù)能在操作系統(tǒng)層 面實現(xiàn)所有隧道設(shè)備的統(tǒng)一調(diào)度以及傳感器協(xié)同使用， 打造一套隧道“超級終端”，讓隧道設(shè)備運(yùn)營更便捷、 更安全、更環(huán)保。例如：隧道照明設(shè)備能夠通過“超級 終端”體系內(nèi)的光線感應(yīng)、車輛感應(yīng)等，及時調(diào)整進(jìn)出 時的燈光亮度，降低“黑、白洞”效應(yīng)的影響，同時還 能根據(jù)隧道內(nèi)實時車輛情況，合理調(diào)節(jié)燈光亮度，按需 照明、節(jié)能減排，實現(xiàn)隧道整體的“低碳化”運(yùn)營。 

（3）全感知：慧眼所達(dá)，全息全知 

作為交通場景中的“黑盒子”，隧道往往面臨著 實時監(jiān)控受限的問題。針對這一現(xiàn)狀，創(chuàng)新方案深度融 合“數(shù)字視網(wǎng)膜平臺”能力，可以在不更換現(xiàn)有監(jiān)控終 端的情況下，構(gòu)建一套“端邊云協(xié)同”視覺計算架構(gòu)， 通過邊緣AI一體機(jī)，對隧道擁堵、火災(zāi)、交通事故、拋 灑物等隧道事件進(jìn)行實時識別，實現(xiàn)事件有效視頻智能 提取和AI流量卸載處理，并通過視頻編碼、特征編碼 以及聯(lián)合優(yōu)化處理，將分析結(jié)果“零時差”地推送至拓 維·尋木物聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行告警及相應(yīng)的處置流程，做到 發(fā)現(xiàn)早、定位準(zhǔn)、響應(yīng)快，實現(xiàn)隧道監(jiān)控的全息全知。 

（4）全高效：國產(chǎn)底座算力支撐 

基于兆瀚昇騰AI服務(wù)器打造的智慧隧道創(chuàng)新解決 方案，擁有強(qiáng)大的AI計算、AI推理能力。服務(wù)器支持 不同場景的差異化算力需求，廣泛應(yīng)用于中心側(cè)AI推理 場景，具有超強(qiáng)的計算性能、低能耗、易于部署維護(hù)和 支持云邊協(xié)同等特點。

 2　方案介紹 

云-邊-端總體方案架構(gòu)如圖1所示。

 圖1 云-邊-端總體方案架構(gòu)圖 

基于開源鴻蒙技術(shù)的智慧隧道解決方案是以“云邊 端”協(xié)同為核心思路，以國產(chǎn)化計算能力和開源鴻蒙操 作系統(tǒng)為底座，充分融合邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)、AI和云計 算的技術(shù)優(yōu)勢，構(gòu)建一個能力開放、立體感知、敏捷部 署、全域協(xié)同和持續(xù)進(jìn)化的隧道智慧感知和一體化管控 系統(tǒng)。云邊協(xié)同解決方案涵蓋了“云邊端”的全聯(lián)接服 務(wù)，由端層、邊緣層、云層三個部分組成。 

2.1　端層 

通過對端側(cè)部分設(shè)備進(jìn)行鴻蒙化改造和適配，構(gòu)建 統(tǒng)一通信接入標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)設(shè)備的快速接入和互聯(lián)互通。 非鴻蒙化設(shè)備也可通過拓維·尋木物聯(lián)網(wǎng)平臺提供的多 協(xié)議、多網(wǎng)絡(luò)、多模式接入能力，進(jìn)行設(shè)備快速連接至 邊緣側(cè)，全面感知隧道內(nèi)的運(yùn)行狀態(tài)、氣候環(huán)境、設(shè)備 運(yùn)行狀態(tài)等全域數(shù)據(jù)，匯集至邊緣一體機(jī)。

 2.2　邊緣層 

邊緣側(cè)是依托國產(chǎn)鯤鵬服務(wù)器，提供算力支撐和應(yīng) 用部署的軟硬件環(huán)境。邊緣一體機(jī)匯集端側(cè)全量數(shù)據(jù)，通過搭載拓維·建木邊緣計算管理平臺接收云端下發(fā)的 業(yè)務(wù)應(yīng)用，結(jié)合自身的設(shè)備接入、數(shù)據(jù)處理、邊緣計 算、特征識別等能力，實現(xiàn)設(shè)備管控、事件識別和低碳 節(jié)能等隧道業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)，并將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按照分層分級規(guī)范 上傳至云端。 

網(wǎng)絡(luò)層面支持隧道專網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、Wi-Fi、VPN專 網(wǎng)等多種網(wǎng)絡(luò)連接模式，依據(jù)項目實施現(xiàn)場實際情況進(jìn) 行因地制宜的網(wǎng)絡(luò)選擇，以節(jié)約利舊為基本原則，實現(xiàn) 傳輸通信的安全、穩(wěn)定、高效。 

基于邊緣AI融合拓維·建木邊緣計算平臺技術(shù)， 集設(shè)備接入、數(shù)據(jù)處理、邊緣計算、特征解析和流量 卸載等多功能于一體的隧道邊緣智能終端——邊緣AI 一體機(jī)，擁有充沛的計算能力，也是達(dá)成云邊端協(xié)同 的核心載體。通過一體機(jī)來實現(xiàn)對端側(cè)設(shè)備的快速接 入，并對產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行 實時處理、分析和傳輸。形成智慧隧道一體化機(jī)柜產(chǎn) 品，支撐未來一隧道一機(jī)柜復(fù)制，提高智慧隧道接入 實施效率，降低成本。 

2.3　云層 

云控平臺是整個系統(tǒng)的中樞核心，包括省中心平 臺、橋隧所平臺以及能力支撐平臺。省中心平臺通過對 隧道業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，支撐決策。橋隧所 平臺進(jìn)行業(yè)務(wù)系統(tǒng)的實際承載和應(yīng)用，依托能力支撐平 臺的IOT物聯(lián)能力、邊緣計算能力和AI智能處理能力， 具備設(shè)備物聯(lián)管控、業(yè)務(wù)應(yīng)用的靈活編排、數(shù)據(jù)智能分 析挖掘和算法模型訓(xùn)練推送等功能，實現(xiàn)隧道快速進(jìn)行 業(yè)務(wù)能力構(gòu)建和個性化配置，形成能力共享、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng) 一、全棧協(xié)同的一體化平臺。 

智慧隧道云控平臺建設(shè)為“1+1+5”，包括：1個 智能運(yùn)營中心IOC、1個能力支撐平臺、5個業(yè)務(wù)應(yīng)用。 

（1）智能運(yùn)營中心IOC 

智能運(yùn)營中心IOC是面向集團(tuán)層面，從運(yùn)營與安全的 角度全面提供數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，對多維數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析與 挖掘，利用可視化進(jìn)行呈現(xiàn)，支持集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)決策。 

（2）能力支撐平臺 

能力支撐平臺包括IOT物聯(lián)模塊、邊緣計算模塊、 智能處理模塊和開源鴻蒙應(yīng)用樞紐。其中IOT物聯(lián)模塊 實現(xiàn)對端側(cè)設(shè)備的接入管控和數(shù)據(jù)協(xié)同；邊緣計算模塊 實現(xiàn)對隧道邊緣一體機(jī)的資源調(diào)度和業(yè)務(wù)協(xié)同；智能 處理模塊是對數(shù)據(jù)的分析和模型訓(xùn)練下發(fā)，實現(xiàn)算力協(xié) 同；鴻蒙樞紐實現(xiàn)對鴻蒙設(shè)備的統(tǒng)一管控賦能。四者綜 合支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用和云邊端協(xié)同。 

（3）智慧應(yīng)用 

智慧應(yīng)用包括節(jié)能降耗、能效監(jiān)測、車輛車行 監(jiān)控、電力監(jiān)控、設(shè)備管理等。其中應(yīng)用市場系統(tǒng)是 在云端使用，其余以軟件包形式部署于云控平臺。集 團(tuán)用戶通過應(yīng)用市場將各類隧道業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行封 裝和上架，可直接從云端下發(fā)應(yīng)用到隧道邊緣節(jié)點啟 動，實現(xiàn)隧道業(yè)務(wù)應(yīng)用的快速部署、個性化適配以及 統(tǒng)一運(yùn)維。

 3　代表性及推廣價值

 3.1　方案亮點 

（1）各類機(jī)電設(shè)備物聯(lián)：可通過機(jī)電一體化物聯(lián) 平臺，將路段所有鴻蒙化設(shè)備、PLC設(shè)備和其他普通設(shè) 備等各類機(jī)電化設(shè)備進(jìn)行連接。提供標(biāo)準(zhǔn)化接口協(xié)議， 實現(xiàn)全業(yè)務(wù)流水?dāng)?shù)據(jù)的采集與接入，并在云端部署統(tǒng)一 的設(shè)備/應(yīng)用監(jiān)控、日志采集等運(yùn)維能力，提供完整的 邊緣和云協(xié)同的一體化服務(wù)能力。 

（2）邊緣一體，云邊協(xié)同：利用邊緣計算+AI+邊 緣物聯(lián)的組合，支持百萬級邊緣節(jié)點接入、千萬級并 發(fā)，具備云邊協(xié)同、邊邊協(xié)同、邊端協(xié)同能力?；?AIoT的多接入邊緣計算技術(shù)，實現(xiàn)大量多源異構(gòu)設(shè)備 接入管控；基于視覺識別的數(shù)字視網(wǎng)膜，邊緣AI一體機(jī) 接收邊緣云下發(fā)的視頻識別、節(jié)能優(yōu)化、自動控制等算 法模型，實現(xiàn)靈活的創(chuàng)新應(yīng)用和對各種異常事件的及時 預(yù)警和快速處置?；谠七厖f(xié)同的新一代智慧控制網(wǎng)， 建立統(tǒng)一化管理平臺，實現(xiàn)全方位遠(yuǎn)程監(jiān)控、平臺業(yè)務(wù) 統(tǒng)一管理以及數(shù)字化運(yùn)維。 

（3）國產(chǎn)自主可控：將ARM架構(gòu)的鯤鵬處理器和 華為昇騰AI圖形處理芯片、SSD控制器芯片、智能網(wǎng)卡 芯片、智能管理芯片等國產(chǎn)自主可控芯片以及拓維信息 自主研發(fā)的拓維信息·梧桐云原生平臺操作系統(tǒng)、IOT、 視頻/圖片處理算法等軟件產(chǎn)品有機(jī)集成在一起，形成 具備超高算力和邊緣智能AI一體機(jī)。邊緣AI一體機(jī)滿 足新的算力需求，可以在極致空間內(nèi)提供更高性能、更 高擴(kuò)展性的邊緣計算和AI推理能力，來打造全棧國產(chǎn)自 主可控智慧交通系統(tǒng)。

 （4）快速部署，開箱即用：形成智慧隧道一體化機(jī)柜產(chǎn)品，云端統(tǒng)一調(diào)度和管控，支撐未來一隧道一機(jī) 柜復(fù)制，大幅降低了實施難度和技術(shù)門檻，提高智慧隧 道接入實施效率，降低成本。實現(xiàn)單體隧道的快速個性 化接入和多級集中管控，全面提升隧道的安全性、便捷 性和智能化水平。 

（5）海量視頻圖片高效處理和AI流量卸載：圖片 的智能壓縮可以實現(xiàn)為滿足行業(yè)應(yīng)用中在百億級別圖片 中快速查詢提供基礎(chǔ)，也將降低圖片傳輸?shù)膸捫枨螅?從而降低接入網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)投資成本。圖片壓縮流量卸載子 系統(tǒng)將具備對圖片壓縮20-50倍的能力，千萬張級別的 圖片文件數(shù)據(jù)量規(guī)模經(jīng)圖片壓縮流量卸載處理后，存 儲空間大約占TB級別，網(wǎng)絡(luò)帶寬需求也將為壓縮前的 1/20-1/50。實現(xiàn)事件的有效視頻智能提取和AI流量卸 載處理，通過視頻編碼、特征編碼以及聯(lián)合優(yōu)化處理， 將分析結(jié)果“零時差”推送至云平臺進(jìn)行告警及相應(yīng)的 處置流程，做到發(fā)現(xiàn)早、定位準(zhǔn)、響應(yīng)快，實現(xiàn)隧道監(jiān) 控的全息全知。 

（6）事件識別算法：通過構(gòu)建算法引擎，建立高 速路段和隧道異常事件模型。對隧道擁堵、火災(zāi)、交通 事故、拋灑物等隧道事件進(jìn)行實時識別，利用圖片AI增強(qiáng)識別能力，構(gòu)建事件識別算法，實現(xiàn)在邊緣側(cè)實時識 別異常事件。

 3.2　推廣價值 

（1）應(yīng)用示范效應(yīng)

 · 高精尖平臺孵化：研制開發(fā)基于昇騰AI和開源鴻 蒙技術(shù)體系的智慧交通公共算力服務(wù)平臺、邊緣計算平 臺、物聯(lián)網(wǎng)平臺、隧道綜合運(yùn)營管控平臺。

 · 國產(chǎn)自主可控技術(shù)發(fā)展：研發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán) 的隧道鴻蒙化感知設(shè)備與超級終端，帶動人工智能、智 能計算、開源鴻蒙智能終端產(chǎn)業(yè)及技術(shù)的發(fā)展。 

· 實現(xiàn)智慧高速技術(shù)集成研究與應(yīng)用創(chuàng)新：編制基 于鴻蒙與鯤鵬體系的高速公路智慧隧道行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)1項，1 項發(fā)明專利，1-3項軟件著作權(quán)，發(fā)表1-3篇學(xué)術(shù)論文。

 · 人才培養(yǎng)：培養(yǎng)一批具備開源鴻蒙、昇騰AI、物 聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能力的高新技術(shù)人才。

 · 全國標(biāo)桿示范：打造全國開源鴻蒙+智慧隧道應(yīng)用典 范，完善商務(wù)模式和技術(shù)體系，面向全國進(jìn)行示范推廣。

 （2）商業(yè)價值

 · 隧道建設(shè)：通過本項目建設(shè)，可實現(xiàn)隧道拓展的 快速部署接入，每公里隧道軟件部署實施費用控制在5 萬元以內(nèi)，一體機(jī)費用控制在12萬以內(nèi)。整體解決方案 未來在隧道信息化業(yè)務(wù)拓展過程中，相比傳統(tǒng)隧道信息 化項目建設(shè)，每公里節(jié)約成本在100-200萬元，包括替 換原有區(qū)域控制設(shè)備成本、前端照明設(shè)備采購成本、軟 件調(diào)試成本等。

 · 低碳節(jié)能：通過鴻蒙化設(shè)備控制和節(jié)能策略，實 現(xiàn)隧道照明在廣域尺度周期里成本降低、效益增大，踐 行了綠色雙碳節(jié)能國策方針，節(jié)約了參與主體投資運(yùn)營 成本。試點環(huán)境下，智能化升級后將節(jié)約隧道用電能耗 20%以上，對于常態(tài)化車流量較小隧道節(jié)能降耗效益更 大。

 · 管養(yǎng)運(yùn)維：通過本項目建設(shè)，能夠?qū)崿F(xiàn)隧道基礎(chǔ) 設(shè)施的數(shù)字化、智能化統(tǒng)一管控及智慧化感知，使管養(yǎng) 運(yùn)維人員能夠在中心平臺感知機(jī)電設(shè)施運(yùn)行狀態(tài)，提升 隧道巡檢的效能以及管養(yǎng)運(yùn)維的效率，從而減少隧道運(yùn) 維養(yǎng)護(hù)人員的巡檢成本以及運(yùn)維成本，進(jìn)一步提升機(jī)電 設(shè)施的生命周期壽命。

 · 基于拓維信息近20年的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)沉淀，以及基于 邊緣一體機(jī)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)構(gòu)建的一體化高速機(jī)電設(shè)備聯(lián)網(wǎng)感 知系統(tǒng)，實現(xiàn)對高速機(jī)電設(shè)備的一站式監(jiān)控、管理與運(yùn) 維，通過設(shè)備健康大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)設(shè)備預(yù)防性維護(hù)， 減少設(shè)備故障發(fā)生率，使客戶設(shè)備運(yùn)維效率提升20％， 設(shè)備可靠性提升30％，大大降低了業(yè)主的運(yùn)維成本。 

（3）社會價值 

本項目建設(shè)一方面可推動公路機(jī)電系統(tǒng)升級換代， 實現(xiàn)機(jī)電核心設(shè)備基礎(chǔ)設(shè)施的安全可控，以及支撐業(yè)務(wù) 和基礎(chǔ)設(shè)施的互聯(lián)互通，推動開源鴻蒙產(chǎn)業(yè)開放可持續(xù) 的產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展。一方面，將促進(jìn)隧道行業(yè)的機(jī)電基礎(chǔ) 設(shè)施基礎(chǔ)數(shù)據(jù)歸集，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、信息全面、融合共 享的數(shù)據(jù)體系。推進(jìn)智慧隧道運(yùn)行管理數(shù)字化，通過數(shù) 字化提高隧道運(yùn)行管理與服務(wù)能力。

 另一方面有助于推動智慧交通行業(yè)數(shù)字化建設(shè)取得 顯著效果，建設(shè)積極探索國產(chǎn)自主可控技術(shù)、人工智能 技術(shù)在交通領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，促進(jìn)智慧隧道在交通強(qiáng)國 方針政策下的新型信息技術(shù)的落地，能夠提升隧道運(yùn)營 管理過程中的監(jiān)管與服務(wù)效能，提升對隧道安全與應(yīng)急 的感知效率，從而促進(jìn)高速公路運(yùn)營管理單位工作更為 充分、高效，提升高速公路隧道通行效率和安全性，提 高高速公路服務(wù)民生的能力和水平，具有顯著的社會效益。

摘自《自動化博覽》2023年第2期暨《邊緣計算2023專輯》