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邊緣AI管網(wǎng)漏損管控系統(tǒng)
  • 企業(yè):     領(lǐng)域:現(xiàn)場總線     行業(yè):網(wǎng)絡(luò)通訊     領(lǐng)域:邊緣計算    
  • 點(diǎn)擊數(shù):1794     發(fā)布時間:2022-09-21 23:21:25
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近年來,邊緣計算的崛起和技術(shù)的日漸成熟,開始給各行各業(yè)帶來了新的科技創(chuàng)新和效率提升。針對傳統(tǒng)的DMA分區(qū)系統(tǒng),在加入邊緣計算和AI算法之后,可彌補(bǔ)現(xiàn)有技術(shù)的缺陷。該方案與傳統(tǒng)DMA方案相比,成本低、效率高、較為靈活,具有廣泛的應(yīng)用價值。

上海上實(shí)龍創(chuàng)智能科技股份有限公司

1 目標(biāo)和概述

1.1 行業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)的供水管網(wǎng)漏損治理方法多以人工排查的方式進(jìn)行,存在的問題主要集中在以下幾個方面:

(1)傳統(tǒng)的管網(wǎng)漏損治理主要采用聲波技術(shù)進(jìn)行檢漏,這種方法在很長的一段時間內(nèi)都發(fā)揮了顯著的成效,但從過程和方式來看,屬于被動式的漏損控制方法,對漏水點(diǎn)不能做到及時發(fā)現(xiàn),導(dǎo)致泄漏時間延長和水損增大;

(2)隨著供水管網(wǎng)的不斷擴(kuò)大,人工檢漏的盲目性愈發(fā)明顯,許多地方的管線探測屬于監(jiān)測盲區(qū);

(3)傳統(tǒng)檢測方式不僅工作效率較低,而且也造成了人力和物力的浪費(fèi)。

1.2 主要目標(biāo)

(1)實(shí)現(xiàn)自動化監(jiān)測,人員工時節(jié)約50%;

(2)漏損率降至10%以下;

(3)治理漏損效率提高15%~20%;

(4)運(yùn)行成本節(jié)約20%~30%。

1.3 總體概述

邊緣AI管網(wǎng)漏損管控系統(tǒng),該系統(tǒng)基于DMA分區(qū)系統(tǒng),在每個分區(qū)內(nèi)構(gòu)建了管網(wǎng)結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)模型,并在此基礎(chǔ)上建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型,訓(xùn)練好的算法模型能夠準(zhǔn)確檢測漏水情況、定位漏損點(diǎn),以及控制水壓穩(wěn)定,保持需水端正常用水,如圖1所示。該方案與傳統(tǒng)DMA方案相比,成本低、效率高、較為靈活,具有廣泛的應(yīng)用價值。

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圖1 邊緣AI管網(wǎng)漏損管控系統(tǒng)模型圖

1.4 方案功能與創(chuàng)新

該方案使用海燕邊緣網(wǎng)關(guān)(上實(shí)龍創(chuàng)自主研發(fā)的硬件平臺)可直接部署于邊緣側(cè)。通常供水管網(wǎng)多布置于地下或野外,網(wǎng)絡(luò)信號存在盲區(qū),而本系統(tǒng)已直接將EdgeStudio部署于對應(yīng)每個分區(qū)內(nèi)的邊緣小站設(shè)備中,巡檢人員可在無網(wǎng)絡(luò)情況下,直接通過小站W(wǎng)i-Fi實(shí)現(xiàn)平臺登錄,訪問查看該區(qū)域內(nèi)所有的端側(cè)管網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)、漏損情況等。

創(chuàng)新如下:

(1)靈活性

邊緣計算的應(yīng)用使本系統(tǒng)可輕量化部署于不同的水務(wù)場景。

(2)分布式

繼承DMA的分區(qū)系統(tǒng)理念,可將每個擁有邊緣小站的區(qū)域作為節(jié)點(diǎn),分布式開展部署。

(3)準(zhǔn)確性

邊緣計算的低延時、低丟包率的特點(diǎn),解決了信號盲區(qū)導(dǎo)致的監(jiān)測盲區(qū)。

(4)互補(bǔ)性

邊緣計算是對云平臺的一種技術(shù)補(bǔ)位,是一種邊云協(xié)同、端邊聯(lián)動的過程。

2 方案介紹

2.1 系統(tǒng)架構(gòu)

近年來,邊緣計算的崛起和技術(shù)的日漸成熟,開始給各行各業(yè)帶來了新的科技創(chuàng)新和效率提升。針對傳統(tǒng)的DMA分區(qū)系統(tǒng),在加入邊緣計算和AI算法之后,可彌補(bǔ)現(xiàn)有技術(shù)的缺陷。改進(jìn)后的系統(tǒng)包括端側(cè)IoT設(shè)備、邊緣計算小站、AI算法應(yīng)用、云平臺/服務(wù)器等,如圖2所示。

image.png 

圖2 系統(tǒng)架構(gòu)圖

2.2 硬件平臺

邊緣側(cè)的硬件平臺使用上實(shí)龍創(chuàng)自主研發(fā)的海燕邊緣網(wǎng)關(guān),該硬件平臺的詳細(xì)功能如下:

(1)網(wǎng)關(guān)設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)為工業(yè)級計算機(jī)使用標(biāo)準(zhǔn),設(shè)備所有器件選型為工業(yè)級標(biāo)準(zhǔn)。

工作環(huán)境:溫度-20℃~+70℃,濕度20%~90%無凝露

儲運(yùn)環(huán)境:溫度-40℃~+80℃,濕度15%~95%無凝露

(2)電磁兼容EMC的各項(xiàng)指標(biāo)達(dá)ClassA級工業(yè)級標(biāo)準(zhǔn)。電源接口達(dá)到電源防護(hù)GB/T17626.5-2008標(biāo)準(zhǔn)4級(4KV)8/20μs雷擊測試;抗脈沖群保護(hù);抗靜電±15kVHuman Body Model;±15kV IEC 1000-4-2 Air Discharge。

(3)設(shè)備平均無故障工作時間(MTBF)不低于100,000小時。

(4)外殼防護(hù)等級要達(dá)到IP30,能夠防止直徑大于2.5mm的固體外物侵入。外殼和系統(tǒng)安全隔離。

(5)網(wǎng)關(guān)內(nèi)部集成實(shí)時時鐘,板載1個CR2032電池(可以使用3年),以確保斷電時,系統(tǒng)時間不丟失。

(6)網(wǎng)關(guān)有2個100M/10M以太網(wǎng)接口支持AUTO MDI/MDIX雙級抗雷防護(hù);支持GB/T 17626.5-2008標(biāo)準(zhǔn)中10/700μs測試的3級2kV防護(hù);±15kVHuman Body Model;±15kV IEC 1000-4-2 Air Discharge能夠接入不同的網(wǎng)段,可以做到內(nèi)網(wǎng)與外網(wǎng)的完全隔離。

(7)網(wǎng)關(guān)有4×RS485接口,支持GB/T17626.5-2008標(biāo)準(zhǔn)中10/700μs測試的最高等級4kV防護(hù)、±15kVHuman Body Model、±15kV IEC1000-4-2Air Discharge。從協(xié)議要求的角度理論上可以接入124個從設(shè)備。

(8)網(wǎng)關(guān)可外接大容量存儲,容量最多支持128GB。硬件產(chǎn)品外觀如圖3所示。

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圖3 硬件產(chǎn)品外觀

2.3 軟件平臺

邊緣AI管網(wǎng)漏損管控系統(tǒng)使用的海燕邊緣網(wǎng)關(guān),搭載了上實(shí)龍創(chuàng)自主研發(fā)的EdgeStudio軟件平臺,該平臺是基于圖形節(jié)點(diǎn)和流程的快速開發(fā)平臺,采用可視化編程方法,將預(yù)定義的代碼塊連接起來執(zhí)行任務(wù)。連接的節(jié)點(diǎn),通常是輸入節(jié)點(diǎn)、處理節(jié)點(diǎn)和輸出節(jié)點(diǎn)的組合,當(dāng)它們連接在一起的時候,構(gòu)成一個“流”(Flows),與傳統(tǒng)的程序開發(fā)工具相比,它更好地適應(yīng)物聯(lián)場景??梢耘cJavaScript和Node.js、C語言混合開發(fā)使用。

EdgeStudio是基于圖形用戶界面的設(shè)備數(shù)據(jù)采集控制開發(fā)工具。支持拖拽式的操作,交互式的設(shè)計器,幫助用戶無門檻零編程地開發(fā)??纱钶d公網(wǎng)和本地的多種數(shù)據(jù)源,減少數(shù)據(jù)清洗和變形工作,同時支持自定義協(xié)議開發(fā)、函數(shù)計算能力、數(shù)據(jù)庫使用能力等,滿足各類復(fù)雜業(yè)務(wù)需求。具體編程界面如圖4所示。

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圖4 編程界面

同時軟件平臺還具有以下特點(diǎn):

(1)多重看門狗檢測機(jī)制,確保設(shè)備不死機(jī);軟硬件多級檢測,確保不掉線。

(2)龍創(chuàng)IoT基干平臺能夠?qū)λ性诨善脚_上注冊過的網(wǎng)關(guān)進(jìn)行遠(yuǎn)程管理、遠(yuǎn)程編輯、數(shù)據(jù)實(shí)時查看、固件遠(yuǎn)程升級和遠(yuǎn)程排查故障。

(3)支持多終端接入;支持客戶端功能;支持DHCP server、DHCP客戶端;IP與MAC地址綁定;DDNS、NAT、DMZ主機(jī)、QoS、流量統(tǒng)計,支持TCP/IP、UDP、TFTP、HTTP等多種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。

(4)網(wǎng)關(guān)兼容多種主流工業(yè)實(shí)時以太網(wǎng)協(xié)議和工業(yè)總線協(xié)議,支持Modbus TCP、Modbus RTU、OPC UA、KNX IP、BACnet IP等協(xié)議;支持SPI防火墻、VPN穿越、訪問控制;支持自定義策略;支持在線鏈路檢測,斷線自動重連;支持設(shè)備運(yùn)行軟硬件自檢技術(shù),運(yùn)行故障自修復(fù);支持系統(tǒng)狀態(tài)、網(wǎng)絡(luò)連接狀態(tài)、路由狀態(tài)查詢;支持Telnet、Web、SSH配置方式;支持OTA升級、本地系統(tǒng)日志、遠(yuǎn)程日志、串口輸出日志。

2.4 安全防護(hù)

海燕邊緣網(wǎng)關(guān)將UFW網(wǎng)絡(luò)安全管理服務(wù)應(yīng)用到邊緣網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品,可以根據(jù)客戶的定制化需求在網(wǎng)關(guān)啟動時對網(wǎng)絡(luò)安全端口進(jìn)行配置。主要但不限于以下功能:口,并且可以在開機(jī)腳本里靈活添加;

(1)允許經(jīng)過授權(quán)的IP訪問網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品的固定端

(2)解決邊緣網(wǎng)關(guān)被其他非法用戶進(jìn)行端口掃描、遠(yuǎn)程登錄篡改數(shù)據(jù)程序、非法的網(wǎng)絡(luò)可用性檢查等非法操作。

3 代表性及推廣價值

3.1 應(yīng)用情況及效果

該部分針對上海市某自來水公司對街道社區(qū)供水改造數(shù)據(jù)進(jìn)行計算分析。自來水公司的供水改造項(xiàng)目的實(shí)施成本主要分為實(shí)施成本及運(yùn)營成本,實(shí)施成本分為建設(shè)成本以及信息系統(tǒng)建設(shè)成本。成本投入如表1所示。

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表1自來水公司的供水改造項(xiàng)目成本投入表

圖5為施工前后每年維修供水設(shè)施支出費(fèi)用及漏損水經(jīng)濟(jì)損失柱形圖,可以看出使用邊緣AI漏損管控系統(tǒng)后,每年的供水管道維修費(fèi)用逐年遞減。

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圖5 施工前后每年維修供水設(shè)施支出費(fèi)用及漏損水經(jīng)濟(jì)損失柱形圖

為了驗(yàn)證邊緣AI漏損管控系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益和有效性,對網(wǎng)上2014~2017年暗漏數(shù)據(jù)進(jìn)行了詳細(xì)的統(tǒng)計,并使用漏點(diǎn)流量測算公式中的容積法進(jìn)行了漏水量的估算:假設(shè)該街道社區(qū)供水主管直徑為DN=200mm,生活給水管道水流速度2m/s(根據(jù)GB50015《建筑給排水設(shè)計規(guī)范》)計算:

供水總量=(200/2)2×π×2×10-6=0.0628(m3/s)

泄漏量=供水總量×漏損率(漏損率按15%計算)=0.0628×0.15=0.00942(m3/s)

如按上海目前平均水價6元/m3,該街道社區(qū)全年

因漏損水造成的直接經(jīng)濟(jì)損失為:

0.00942×60×60×24×365×6=1,782,414(元)

邊緣AI漏損管控系統(tǒng)后,漏損率可降至10%,則每年可減少的經(jīng)濟(jì)損失為:0.0628×0.05×60×60×24×365×6=594,138(元)

一套適合該街道社區(qū)的邊緣AI漏損管控系統(tǒng)需花費(fèi)2,300,000元,整體的投資只需4年不到的時間即可收回所有成本。

3.2 社會價值

目前地球水資源的現(xiàn)狀

(1)水是地球上所有生命的重要來源;

(2)地球有71%的面積為水所覆蓋,但只有不到1%的淡水可為人類直接利用;

(3)有超過40%的世界人口面臨生活嚴(yán)重缺水的狀態(tài),且該數(shù)據(jù)仍在增長。——以上數(shù)據(jù)來源:《世界水發(fā)展報告》

(4)無收益水量(Non-Revenue Water,NRW),是指由漏損、竊水、缺乏計量和運(yùn)營效率低下等導(dǎo)致的淡水資源浪費(fèi)的量。據(jù)IWA國際水協(xié)會數(shù)據(jù),世界上每天約有3.46億立方米的飲用水在輸送給用戶過程中未產(chǎn)生收益,每年因NRW產(chǎn)生的總成本保守估計為140億美元。特別是在一些發(fā)展中國家,漏損的水量占供水量的50%~60%。如果有更好的辦法,能節(jié)省下一半的漏損水量,就意味著可滿足1億人口的用水需求量。利用邊緣AI漏損管控系統(tǒng),減少無收益水量,可以提高水綜合利用率,降低能耗,實(shí)現(xiàn)綠色環(huán)保的水利用系統(tǒng)。為全球水資源的保護(hù)貢獻(xiàn)一份力量,造福全人類。

摘自《自動化博覽》2022年2月刊

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