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案例頻道

邊緣和云端

前言

在全球化的競(jìng)爭(zhēng)下,工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程需在效益和效率方面提升至更高水平。能耗必須可追蹤,設(shè)備維護(hù)必須更快捷,而且必須可以衡量和比較資產(chǎn)績(jī)效。借助高度自動(dòng)化、超級(jí)互聯(lián)化的機(jī)械和生產(chǎn)線,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為實(shí)現(xiàn)這一切提供可能。因此,機(jī)械設(shè)備運(yùn)營(yíng)商正持續(xù)提升對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)注。為了充分利用其互聯(lián)的工廠,機(jī)械設(shè)備必須能夠連接至云端。而這需通過(guò)使用所謂的邊緣設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)。

邊緣設(shè)備構(gòu)成了操作技術(shù)(OT)和信息技術(shù)(IT)之間的接口

有效利用數(shù)據(jù)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案允許用戶從他們的機(jī)械設(shè)備中提取信息,這遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了簡(jiǎn)單的報(bào)警和事件通知?!爱?dāng)一個(gè)組件顯示出磨損跡象并將失效時(shí),用戶會(huì)被告知,”貝加萊工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)經(jīng)理Ralf Pühler說(shuō)道?!澳壳?,由設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中只有約百分之一得到了實(shí)際利用,”他強(qiáng)調(diào)說(shuō)。貝加萊旨在通過(guò)由硬件和軟件組成的模塊化解決方案來(lái)提高此百分比,從而滿足客戶要求。

mapp技術(shù)的模塊化軟件組件能夠收集、處理和顯示來(lái)自機(jī)械的數(shù)據(jù)。為了建立能源監(jiān)控系統(tǒng),自動(dòng)化工程師只需要將mapp Energy組件拖放入他們?cè)贏utomation Studio中的項(xiàng)目即可。軟件組件可以自動(dòng)收集所有機(jī)器軸上的耗能數(shù)據(jù),然后計(jì)算和顯示相應(yīng)的參數(shù)?!俺薽appEnergy之外,還有很多其它組件,包括計(jì)算設(shè)備綜合效率的組件,”P(pán)ühler補(bǔ)充道。

存儲(chǔ)容量幾乎無(wú)限

以前,機(jī)器數(shù)據(jù)只有在覆蓋新數(shù)據(jù)之前才會(huì)被斷斷續(xù)續(xù)地保存。“如果我們想要進(jìn)一步分析和利用這些數(shù)據(jù),就需要在某個(gè)地方存儲(chǔ)它們,”P(pán)ühler說(shuō)道。這可以是本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)或基于云的數(shù)據(jù)中心。

然而,在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,數(shù)據(jù)只是告訴我們關(guān)于各個(gè)機(jī)器的情況還不夠。“我還想要能夠在機(jī)器和生產(chǎn)線、甚至世界各地不同的生產(chǎn)基地之間進(jìn)行比較,”P(pán)ühler解釋道。原則上,這需要使用本地計(jì)算機(jī)對(duì)所需的數(shù)據(jù)量進(jìn)行分析和評(píng)估?!暗?,利用云端所提供的幾乎無(wú)限的處理和存儲(chǔ)能力往往更有意義,”這位工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)專家說(shuō)道。

許多機(jī)械設(shè)備運(yùn)營(yíng)商收集數(shù)據(jù),卻不對(duì)它們進(jìn)行分析。在沒(méi)有這樣做的時(shí)候,他們錯(cuò)過(guò)了巨大的優(yōu)化潛力。

OT遇見(jiàn)IT

將匯總的數(shù)據(jù)發(fā)送到云端的硬件被稱為邊緣設(shè)備。邊緣設(shè)備?“我們這么稱呼是因?yàn)樗鼈兪峭ㄍ贫说淖詈笠粋€(gè)物理實(shí)體,”P(pán)ühler解釋道。這些設(shè)備構(gòu)成了機(jī)械層的運(yùn)營(yíng)技術(shù)(OT)和云端的IT解決方案之間的接口。OT包括可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和控制設(shè)備、過(guò)程和事件的硬件和軟件組件。

根據(jù)應(yīng)用不同和數(shù)據(jù)量大小,在OT層收集的數(shù)據(jù)可以通過(guò)不同的方式轉(zhuǎn)移到云端?!斑@就是為什么我們提供三種類(lèi)型的邊緣設(shè)備以確保我們擁有適應(yīng)每一種情況的解決方案的原因,”P(pán)ühler說(shuō)道。

三種邊緣設(shè)備

如果傳感器每小時(shí)收到一次信號(hào),那么將數(shù)據(jù)直接發(fā)送至云端是有實(shí)際意義的。使用傳感器監(jiān)測(cè)管道是否泄漏就是一個(gè)很好的例子?!跋襁@樣的情況不需要實(shí)時(shí)控制,所以無(wú)需本地控制邏輯?!贝送?,這對(duì)于維護(hù)團(tuán)隊(duì)在幾天之內(nèi)檢查管道而言足夠了。對(duì)于諸如此類(lèi)的簡(jiǎn)單應(yīng)用來(lái)說(shuō),貝加萊的總線控制器就可以滿足需要。這可以通過(guò)OPCUA以加密形式將未經(jīng)處理的I/O信號(hào)傳輸?shù)皆贫??!拔覀兎Q該選項(xiàng)為EdgeConnect,”P(pán)ühler說(shuō)道。

在涉及到更大數(shù)據(jù)量的情況下,首先將機(jī)器上的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總是值得做的。這有兩個(gè)優(yōu)點(diǎn):首先,這降低了云服務(wù)的帶寬需求和成本;其次,它提供了一個(gè)足夠的緩沖區(qū)來(lái)防止在連接錯(cuò)誤的情況下發(fā)生數(shù)據(jù)丟失?!霸谶@種情況下,可以使用我們的標(biāo)準(zhǔn)控制系統(tǒng),”P(pán)ühler聲稱道?!拔覀兎Q其為EmbeddedEdge,而且它可以執(zhí)行實(shí)時(shí)機(jī)器邏輯以及向云端傳輸數(shù)據(jù)。”

機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)

為了監(jiān)控整個(gè)生產(chǎn)線,來(lái)自數(shù)百個(gè)I/O的數(shù)據(jù)必須在發(fā)送到云端之前進(jìn)行預(yù)處理。在這些情況下,標(biāo)準(zhǔn)控制器已經(jīng)不夠用了。Pühler對(duì)此也有一個(gè)解決方案?!斑@里,貝加萊AutomationPC可以與一個(gè)綜合的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)相結(jié)合,創(chuàng)建所謂的邊緣控制器(Edge Controller)?!钡靡嬗谄鋸?qiáng)大的處理能力和高存儲(chǔ)容量,相比其它兩個(gè)邊緣選項(xiàng),工業(yè)PC可以執(zhí)行更先進(jìn)的預(yù)處理和分析。此外,它還可以計(jì)算復(fù)雜的算法,例如機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中使用的算法。

隨著有各種各樣的邊緣架構(gòu)可供選擇,很容易為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)裝備新建工廠?!斑吘売?jì)算并不只是針對(duì)新設(shè)備,”P(pán)ühler強(qiáng)調(diào)說(shuō)?!澳壳埃€為相對(duì)孤立運(yùn)行的傳統(tǒng)設(shè)備帶來(lái)了巨大益處?!睉{借OrangeBox,貝加萊還可以提供針對(duì)已有設(shè)備的解決方案。作為軟件和硬件組件的靈活組合,OrangeBox可以連接到現(xiàn)有機(jī)器,并且能夠無(wú)縫集成到邊緣架構(gòu)中。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施有四個(gè)基本方面:用于采集數(shù)據(jù)的硬件,數(shù)據(jù)本身,用于分析數(shù)據(jù)的軟件,以及最終的連接,換言之,將所有其它方面聯(lián)系在一起的網(wǎng)絡(luò)。

用于強(qiáng)大連接的協(xié)議

使用支持大數(shù)據(jù)量傳輸?shù)膶S脜f(xié)議可以將數(shù)據(jù)從邊緣傳輸?shù)皆贫?。貝加萊可提供像MQTT(消息隊(duì)列遙測(cè)傳輸)和AMQP(高級(jí)消息隊(duì)列協(xié)議)這些常見(jiàn)的隊(duì)列協(xié)議,允許數(shù)據(jù)包進(jìn)行可靠傳輸,即使在網(wǎng)絡(luò)連接不良或間歇性不可用的情況下亦如此。它們是通過(guò)將隊(duì)列中的數(shù)據(jù)包保存在必要的位置稍后發(fā)送來(lái)做到的。

借助三種不同的邊緣架構(gòu),貝加萊可以為每種情況都提供一種解決方案。

其它協(xié)議包括OPC UA在內(nèi),都可以通過(guò)MQTT和AMQP傳輸?!癘PC UA擁有的優(yōu)點(diǎn)可以得到IT領(lǐng)域以及控制系統(tǒng)層中各類(lèi)硬件和軟件的充分理解,”P(pán)ühler解釋道。這確保能夠在機(jī)器層和云端之間建立強(qiáng)大的連接,且不依賴于所使用的硬件。

摘自《自動(dòng)化博覽》2019年6月刊

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