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油氣管網(wǎng)故障監(jiān)測與診斷系統(tǒng)的配置工具模型算法研究
  • 企業(yè):     行業(yè):石油天然氣    
  • 點(diǎn)擊數(shù):1768     發(fā)布時間:2017-07-22 17:11:47
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本文介紹了一種油氣管網(wǎng)故障監(jiān)測與診斷系統(tǒng)的算法配置工具,該工具針對油氣管網(wǎng)故障監(jiān)測與診斷系統(tǒng)的算法提供了配置模型,用戶可以通過該配置工具對油氣管網(wǎng)故障監(jiān)測與診斷系統(tǒng)的核心算法進(jìn)行研究,基于已有的生產(chǎn)數(shù)據(jù)以及管網(wǎng)模型,利用SCADA實(shí)時與歷史數(shù)據(jù),研究異常波動特征與規(guī)律,自動捕捉異常變化,判斷正常工況與異常工況,分析識別影響因素,輔助運(yùn)行人員快速識別與決策,以提高管網(wǎng)控制水平,降低運(yùn)行風(fēng)險,提高事件應(yīng)對能力。

靳苗,陰亮(北京中油瑞飛信息技術(shù)有限責(zé)任公司,北京 102200)

摘要:本文介紹了一種油氣管網(wǎng)故障監(jiān)測與診斷系統(tǒng)的算法配置工具,該工具針對油氣管網(wǎng)故障監(jiān)測與診斷系統(tǒng)的算法提供了配置模型,用戶可以通過該配置工具對油氣管網(wǎng)故障監(jiān)測與診斷系統(tǒng)的核心算法進(jìn)行研究,基于已有的生產(chǎn)數(shù)據(jù)以及管網(wǎng)模型,利用SCADA實(shí)時與歷史數(shù)據(jù),研究異常波動特征與規(guī)律,自動捕捉異常變化,判斷正常工況與異常工況,分析識別影響因素,輔助運(yùn)行人員快速識別與決策,以提高管網(wǎng)控制水平,降低運(yùn)行風(fēng)險,提高事件應(yīng)對能力。

關(guān)鍵詞:算法模型配置;油氣管網(wǎng);AlgorithmTool;故障診斷

在線預(yù)覽:油氣管網(wǎng)故障監(jiān)測與診斷系統(tǒng)的配置工具模型算法研究

摘自《自動化博覽》2017年7月刊

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