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遺傳算法和模糊神經網絡在齒輪傳動中的應用
  • 企業(yè)：     領域：工業(yè)以太網     行業(yè)：網絡通訊    
  • 點擊數(shù)：1766     發(fā)布時間：2015-04-30 22:13:11
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    摘自：基于遺傳算法優(yōu)化模糊神經網絡齒輪傳動機構優(yōu)化的新模型，首先將各參數(shù)用二進制串表示，用適合度函數(shù)衡量算法的收斂狀況。然后尋找最優(yōu)模糊隸屬函數(shù)參數(shù)，按適值選取最后一代群體中N個可能具有全局性的進化解，分別以該進化解為初始權值，用BP神經網絡進行求解，比較N個由神經網絡求得最優(yōu)解，從而獲得全局最優(yōu)解。Matlab仿真結果表明所構造的識別模型預測誤差非常小。

    關鍵詞：電梯群控；遺傳算法（GA）；BP神經網絡；模糊神經網絡

    在線預覽：遺傳算法和模糊神經網絡在齒輪傳動中的應用

    摘自《自動化博覽》3月刊

 

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